
Um Fügeprozesse zielgerichtet zu optimieren, werden Assistenzsysteme zur multivariaten Datenanalyse benötigt. Mit einer solchen Analyse lässt sich die in einem Datensatz enthaltene Anzahl an Variablen verringern, ohne die darin enthaltene Information zu reduzieren. Damit können die Parameter für das Fügen schneller prognostiziert und anwendergerecht aufbereitet werden. Diese Entwicklung des Fraunhofer IWU ist gegenüber bestehenden Lösungen als 2D-Querschnittsmodell visualisierbar.
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