SAB-Projekte

Ziel des Projektvorhabens VascuGuard ist es, eine datenbankbasierte, automatisierte und kontinuierliche Überwachung von Lappentransplantaten zu ermöglichen, um Komplikationen frühzeitig zu detektieren und dadurch eine Schädigung bzw. den Verlust des Lappens zu verhindern. Das System wertet hierzu selbstständig aufgezeichnete Messgrößen aus und gibt dem medizinischen Fachpersonal notwendige Informationen zum Zustand des Lappens zurück.

Das Verbundprojekt INAK entwickelt ein interaktives, nutzerzentriertes Assistenzsystem für die Knochenchirurgie im Kopfbereich. Es entsteht ein datengetriebener Lösungsansatz, der chirurgische Fräsprozesse analysiert und Operateurinnen und Operateure in kritischen Bearbeitungssituationen unterstützt. Ziel ist es, die Sicherheit bei Eingriffen im sensiblen Schädelbereich zu erhöhen, Belastungen für Patientinnen und Patienten zu reduzieren und die chirurgische Prozessführung besser nachvollziehbar zu machen.

Hohe Variantenvielfalt, kleine Losgrößen und wechselnde Anforderungen erschweren den wirtschaftlichen Einsatz klassischer Automatisierungslösungen. Schon geringe Unterschiede bei Produkten oder Prozessen führen zu hohem Anpassungs- und Engineeringaufwand. Im Projekt wird eine intelligente, robotergestützte Automatisierungslösung entwickelt, die sich mithilfe von KI, Kamerasensorik und agentenbasierter Intelligenz selbstständig an neue Produkte und Prozessbedingungen anpasst.

Ziel des Verbundprojekts SmartMold ist die Erforschung und Entwicklung einer neuartigen Technologie zur effizienten Herstellung von multifunktionalen, nachhaltigen Werkzeugformen für die Fertigung hochwertiger Verbundbauteile.

Das Forschungsnetzwerk SKR vereint die fragmentierte Robotik-Forschung in Sachsen zu einem integrierten und kohärenten Verbund. Das Ziel ist dabei, die sächsische Industrie und Wissenschaft langfristig zu stärken und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.

Das Ziel des Vorhabens ist die virtuelle Abbildung NC-basierter Zerspanprozesse für Superlegierungen auf Nickelbasis bis zur Erzeugung eines »Virtuellen Bauteils«.

Im EasyCom-Vorhaben entwickelt das Fraunhofer IWU im Verbund mit weiteren Unternehmen softwarebasierte Assistenztools auf Basis künstlicher Intelligenz für die Digitalisierung der Inbetriebnahme von Maschinen und Anlagen.

Im Projekt KogRobo werden innovative Methoden und Konzepte für den Einsatz kognitiver Robotik in der industriellen Produktion entwickelt. Ziel ist es, eine neue Stufe der Automatisierung zu erschließen, indem Robotersysteme flexibel, adaptiv und selbstorganisiert auf sich verändernde Umgebungen reagieren können.

Moderne Produktionssysteme streben eine Null-Fehler-Produktion an, da Ausschuss erhebliche Ressourcen verschwendet. Besonders in der Blechumformung entstehen Fehler häufig durch chargenbedingte Schwankungen der Materialeigenschaften, die zu geometrischen Abweichungen führen. Das Projekt setzt daher an den Material- und Geometrieparametern an und optimiert diese bereits im vorgelagerten Walzrichtprozess. Durch sensorische Überwachung und intelligente Regelstrategien werden Materialeigenschaften in Echtzeit erfasst und angepasst.

Ziel dieses Vorhabens ist die Umsetzung einer Forschungsinfrastruktur mit der Vision einer sicheren, vollautomatisierten, variantenflexiblen Demontageanlage für aktive Traktionsbatterien von Elektrofahrzeugen bis auf Zellebene. Die Demontageanlage soll perspektivisch auch als Plattform zur Montage genutzt werden. Anhand der flexiblen, automatisierten und modularen Bauweise können so System- und Komponentenentwicklungen prozesstechnisch umgesetzt und skaliert werden. Dies ist vor allem für die Erforschung von Reuse-, Repair- bzw. Recyclingkonzepte von großer Bedeutung.