Predictive Maintenance – Intelligente, cloud-basierte Instandhaltung von Pressen und Werkzeugmaschinen

Was ist die Herausforderung?

Fallen Maschinen in der Produktion aus, ist der Schaden immens und kostet das Unternehmen viel Geld. Sehen auch Sie sich mit dieser Thematik konfrontiert? Möchten Sie gern vorher wissen, wann eine Maschine ausfällt bzw. wann Komponenten brechen, um exakt planen zu können, wann eine Maschine gewartet oder eine Komponente ausgetauscht werden sollte? Idealerweise erfolgt dies, wenn es optimal in den Produktionsplan passt. Ein derartig vorausschauender Blick erfordert umfangreiche Informationen und spezielles Expertenwissen – ist aber keine Utopie.

Welche Lösung haben wir für Sie?

Unsere Lösung basiert auf der Informatisierung und Vernetzung von Maschinen und Anlagen. Zentral ist dabei der »Multi-Domain«-Ansatz bei der Erfassung physikalischer Prozesse, Messgrößen, Sensoren und zusätzlicher Anlagenprozessdaten sowie unterschiedlicher Datenraten, Formate und Schnittstellen. Durch diesen Ansatz können verschiedene Sensortypen (u.a. MEMS, Wireless) integriert und vielfältige Zustandsgrößen wie z. B. die Verkantung des Pressenschlittens, die Verteilung der Presskräfte, die Bruchgefahr von Pressenstößeln, -tischen und -kopfstücken, der Lagerverschleiß an Hauptspindeln, die Änderung der Temperatur in Lagern und Führungen, die Schwingungen an Antrieben und Riemen, die Ölqualität sowie der Luft- und Energieverbrauch überwacht werden. Das gilt auch für Überlastungen infolge von Kollisionen.

Von unserer Lösung profitieren Sie vor allem als Unternehmen, das seinen internationalen Kunden Dienstleistungen rund um die Instandhaltung anbieten möchte. Durch die zentrale Verwaltung der erfassten Daten und Informationen innerhalb einer unternehmensinternen eMaintenance-Cloud ergeben sich neue Möglichkeiten zur Generierung von instandhaltungsrelevantem Wissen. Mit dem Zusammenführen dieser Daten und Informationen wird eine neue Quantität bei der Restlebensdauerprognose erzielt. Co-Simulationsumgebungen ermöglichen die Integration komplexer Bewertungsmodelle. Hierfür kann problemspezifisches Wissen von Expertinnen und Experten auch von Drittanbietern eingebunden werden.

Was steht jetzt konkret zur Verfügung?

Wir bieten Ihnen eine Komplettlösung für die intelligente, cloud-basierte Instandhaltung von Pressen und Werkzeugmaschinen an – von der Analyse Ihrer spezifischen Voraussetzungen und Bedarfe, über die konkrete Umsetzung und Inbetriebnahme, bis hin zur Schulung Ihres Personals.