Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWUDas Forschungsprojekt KI-DEG verfolgt die Entwicklung der methodischen Grundlagen, die es Unternehmen im produzierenden Gewerbe – insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) – ermöglicht, ihre heterogen verteilten Produktionsdaten strukturiert zu bündeln, zu filtern und gezielt für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Dabei berücksichtigt das Projekt unterschiedliche Nutzerrollen: Ein Controller benötigt andere Informationen als ein Techniker. Kern des Ansatzes ist die Entwicklung eines »Visual Semantics Layers«, einer semantischen Vermittlungsschicht, die Daten mit Zusatzinformationen anreichert und strukturiert. Auf dieser Basis werden Ansätze erforscht, wie KI-gestützte Verfahren im Zusammenspiel mit semantischen Modellen geeignete Visualisierungsoptionen empfehlen und Entscheidungen unterstützen können.
Viele Produktionsunternehmen verfügen bereits heute über große Mengen wertvoller Daten, die jedoch häufig in unterschiedlichen Systemen und Formaten gespeichert sind – oft unstrukturiert, lückenhaft oder schwer zugänglich. Diese fragmentierte Datenlage erschwert es insbesondere KMU, Potenziale in Prozessen frühzeitig zu erkennen oder datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Bisher erfordert die strategische und operative Nutzung solcher Daten häufig den Einsatz speziell geschulter Datenanalyst:innen, was für viele Unternehmen nicht realisierbar ist. Hier setzt KI-DEG an: Mithilfe einer Kombination aus semantischer Datenmodellierung, rollenbasierter Informationsfilterung und kontextsensitiver Visualisierung soll es Unternehmen künftig ermöglicht werden, ihre vorhandenen Daten effizienter zu nutzen und damit Entscheidungen fundierter zu treffen.
