euroFMX: Europäische, vertrauenswürdige Modelle für generative KI und Autonomisierung als Wegbereiter für die Wettbewerbsfähigkeit von »Manufacturing-X«

EU-Projekt

Die europäische Fertigungsindustrie befindet sich in einer kritischen Phase: Verstärkter Wettbewerb, Fachkräftemangel, Anfälligkeit der Lieferketten und zunehmender regulatorischer Druck erfordern ein neues Paradigma für eine vertrauenswürdige, souveräne und menschenzentrierte KI für die Industrie. euroFMX reagiert auf diese Herausforderung durch den Aufbau des ersten europäischen Ökosystems für generative KI- und Autonomisierungs-Basismodelle, die für die Fertigungsindustrie geeignet sind, und stärkt damit die Wettbewerbsfähigkeit und strategische Autonomie Europas im digitalen Zeitalter.

Das Projekt stützt sich auf vier strategische Säulen.

  • Säule I sieht eine industrielle KI vor, die autonom, systemisch und in großem Maßstab agiert und damit den Weg zu einer für die Fertigung geeigneten allgemeinen künstlichen Intelligenz ebnet.
  • Säule II stärkt die Arbeitskräfte der Zukunft und bringt KI-Fachkräfte und industrielles Know-how durch groß angelegte Qualifizierungsmaßnahmen, gemeinsame Entwicklung und offene Wissensgemeinschaften zusammen.
  • Säule III stärkt die europäische Souveränität im Bereich Digitalisierung und KI durch die Bereitstellung von datenschutzkonformen Datenräumen auf Industriestandard sowie HPC-basierten KI-Fabriken und demokratisiert damit den Zugang zu Ressourcen, die bislang von großen Unternehmen außerhalb der EU dominiert wurden.
  • Säule IV optimiert wegweisende GenAI-Modelle für die Fertigung und führt physikbasierte Graph-Neuralnetzwerke, multimodales Reasoning sowie agentenbasierte Orchestrierungsplattformen ein, um einen vertrauenswürdigen, interpretierbaren und regulierungskonformen Einsatz zu ermöglichen. euroFMX wird seine bahnbrechenden Errungenschaften im Rahmen mehrerer vielversprechender Pilotprojekte validieren, die die Bereiche Zerspanung, Robotik, Automobilindustrie, Kreislaufwirtschaft und Mensch-KI-Zusammenarbeit abdecken.

Eckdaten zum Projekt

Laufzeit
2026-2030

Förderprogramm
HORIZON-CL4-2025-03-DIGITAL-EMERGING-07

Koordination
Politecnico di Milano

Projektpartner
Fondazione Politecnico di Milano, Innovalia, Fraunhofer ISST, IAIS und IWU, TU Eindhoven, 28Digital, CERTH, University of Oxford, Imperial College, SUPSI, La Sapienza University Rome, University of Oslo, Chalmers University, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin, CEA, KU Leuven, Baidata, Siemens, Schneider Electric, Celonis, Bosch Global Software Technologies, Netcompany, Suite5 Data Intelligence Solutions, Software Quality Systems, Dawex Systems, Unparallel Innovation, TTS Technology Transfer Systems, Core Innovation, Industry Commons Foundation, Syxis, KIT, Cineca, Engineering Ingegneria Informatica, Open Nebula Systems, VDMA, Mondragon University, Aimen, Sitav, DGS, Fill, Generative Robotics, Comau, Trimek, Datapixel, Unimetrik, Industrial Digital Twin Association e.V., Switzerland Innovation Park Biel/ Bienne, Aumovio, Institut für Angewandte Systemtechnik Bremen, GHI Hornos Industriales, Befesa Aluminio Slu, Philips Consumer Lifestyle, Atlantic Engineering, Leonardo, prostep ivip e.V., Cefriel, ARENA2036 e.V., AVL List, Prima Industrie, Text E-Tech, Consultores de Automatizacion y Robotica, Association of IVSZ – Digital Enterprises Hungary, EIT Manufacturing South, IDC Nordic, VDE Verband der Elektrotechnik Elekronik Informationstechnik e.V., TH Augsburg, Data AI and Robotics DAIRO, International Data Spaces e.V., Czech Technical University in Prague